Dans le contexte du dépistage systématique de la tuberculose dans les pays émergents, le développement d'outils de diagnostic automatiques ou semi-automatiques est un élément essentiel car le plus possible de radiographies de patients doivent être réalisées chaque jour et car les personnes sur le terrain manquent généralement des compétences ou de l'aide pour pouvoir un diagnostic optimum des clichés.

Le travail se décomposera en plusieurs étapes et sera réalisé en collaboration avec la société MEDEX basée à Loncin:

• Analyse des symptômes de la TB dans les clichés radiographiques (en collaboration avec un radiologue et sur base de protocoles existants)
• Analyse des méthodes déjà mise en oeuvre pour le dépistage automatique de la tuberculose (sur base d'un thèse de doctorat et de publications dans le domaine)
• Implémentation d'un ou plusieurs techniques de détection automatique pouvant utiliser des techniques d'apprentissage automatique

• Van Ginneken et al., Computer-aided diagnosis of chest radiography: a survey

Raphaël Marée (raphael.maree@ulg.ac.be) et Christophe Greffe (société MEDEX)