Des liens généraux sur la vision

• Une mine de tutoriaux : Computer Vision On-Line
• Des liens en tout genres (code, base de données) : The computer vision homepage at CMU

Programmation sous LTI-Lib: quelques règles

• Voir ici par ailleurs.
• Pour avoir un code propre au final, s'inspirer dans la mesure du possible des instructions formulées par les auteurs de LTI-Lib: ils ont pour cela écrit un guide du développeur qu'il est intéressant de lire !
• Pour générer des classes toutes propres, utiliser le petit script perl ltiGenerator fourni avec LTI-Lib. Il est situé dans tools/perl/.
• Si vous vous arrachez les cheveux à cause de problèmes récurrents de seg faults, prenez le temps d'apprendre à utiliser GDB et Valgrind , vous gagnerez un temps précieux au final.

Utile pour obtenir et visualiser des vidéos MXF

• Créer un compte sur biprossix (me demander ou a Mr. Piater)
• Les vidéos MXF sont dans le répertoire /ddexterne/EnglishPremierLeague/
• Lancer un démon svideo qui lit ces fichiers et place les frames en mémoire partagée:

   svideod-mxf_play /ddexterne/EnglishPremierLeague/backup\ 2003_08_27\ -\ 01\ -\ 151\ B.mxf 
  

• Utiliser une application cliente (sous LTI-Lib par exemple) pour lire ces images. Un exemple est donné sur la page "ltilib" .

Détection d'événements dans des flux vidéo: Vincent Reuland (avec Mr Piater )

Dans le cadre du projet TRICTRAC, nous développons des algorithmes pour le suivi d'objets dans des situations difficiles. Un tel système permettra la détection d'événements dans la scène surveillé, p.ex., une situation de hors-jeu dans le football, ou une personne qui saute de la plate-forme sur les rails dans une gare de métro. L'objectif de ce travail est le développement et l'implémentation des algorithmes pour la détection d'événements, en partant des résultats fournis par un système de suivi d'objets ainsi que des images brutes. Le travail se fera en collaboration étroite avec les chercheurs du projet TRICTRAC. On pourra faire une distinction entre les deux grandes catégories "monde fermé" (foot...) et "monde ouvert" (vidéosurveillance).

Bibliographie (en construction !):

• Publications on researchers personal pages : [1] , [2]
• Conferences PETS
• IEEE Workshop on Detection and Recognition of Events in Video
• MPEG7 ?

Conception et implémentation d'une interface de visualisation et interaction pour un système de suivi d'objets: Nicolas Valkenberg(avec Mr Piater )

Dans le cadre du projet TRICTRAC , nous développons des algorithmes pour le suivi d'objets dans des situations difficiles. Pour faciliter l'interaction des chercheurs avec un système de complexité croissante, et pour donner des démonstrations, nous avons besoin d'une interface de visualisation et interaction. Par exemple, l'interface permettra à l'utilisateur de cliquer dans la vidéo sur un personnage suivi pour afficher des informations lui concernant, ou pour communiquer son identité au système. Les aspects de visualisation inclueront, entre autres, le soulignage de certains acteurs ou la mise en évidence des relations géométriques telles que la superposition d'un circle de rayon 9,15m sur la vidéo d'un match de football. Le cahier de charges précis évoluera au cours de l'année selon les besoins du projet. Le travail se fera en collaboration étroite avec les chercheurs du projet TRICTRAC .